о чем новый подкаст ВТБ / Блог компании ВТБ / Хабр

[ [ad_1]

Привет, Хабр! Команда ВТБ запустила серию подкастов о передовых решениях финтеха «Деньги любят техно». Журналист, технологический обозреватель Марина Эфендиева будет обсуждать с экспертами банка, рынка, учеными и бизнесменами перспективы и сложности финтеха: внедрения технологий на основе Big Data, машинного обучения, искусственного интеллекта, вопросы кибербезопасности и защиты данных, перспективные технологические специальности, голосовых помощников и многое другое. 

В первом выпуске заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик и директор Физтех-школы прикладной математики и информатики д.ф.-м.н. Андрей Райгородский обсуждают, почему банки в России так любят Data science, можно ли стать дата-сайнтистом за три месяца и где учиться, чтобы создать успешную карьеру. Под катом основные темы этой беседы и ссылка на сам подкаст.

Откуда взялся банковский Data Science 

Тривиальный, но важный вопрос: почему именно банковский Data Science сегодня занимает передовые позиции? 

По словам Вадима Кулика, сегодняшние тренды – это новый этап в решении вопросов, которые стояли перед банковским сектором еще в 90-х. Тогда жесткая нехватка какой-либо информации о клиентах усложняла процесс выдачи потребительских кредитов и выход на B2C-рынок в целом.  

Решая важный для финансовой устойчивости вопрос «кому дать кредит», банки параллельно соревновались друг с другом в том, кто быстрее одобрит кредит и выдаст повторный.

Поэтому ВТБ уделяет такое внимание подходу Data Fusion, который предполагает объединение, обезличивание данных из разных источников и их обработку. По этому поводу недавно прошла большая конференция. 

Хорошей иллюстрацией применения данного подхода может служить СП ВТБ и Ростелекома — «Платформа больших данных», которое уже предоставляет рынку продукты на основе Big Data для увеличения эффективности и развития бизнеса. 

Data Science за 3 месяца без SMS и регистрации 

Андрей Райгородский ответил на ещё один очень важный вопрос: можно ли стать дата сайентистом за 3 месяца, как сейчас предлагают многие онлайн-платформы. Он также рассказал о том, какова сейчас потребность в этих специалистах.

«Страна очень требует большого количества людей, которые разбираются в том, что такое данные, как их можно обрабатывать, какие существуют методы. Есть такие хайповые слова, как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сетки и так далее. В принципе, неудивительно, что люди начинают этим торговать. Это очень востребованный рынок, очень много компаний сейчас предоставляют рабочие места для людей, которые занимаются такого рода анализом, аналитикой. Но тут надо разбираться, что-то можно сделать за три месяца, но топовым специалистом за этот период ты точно не станешь», — сказал Райгородский. 

По его словам, существуют хорошие онлайн-курсы по аналитике данных. Но стоит различать уровень квалификации, подходящий для решения некоторого ограниченного круга прикладных задач стандартными методами, и уровень, на котором строится повестка завтрашнего дня.

МФТИ (Московский физико-технический институт) – лидер этого направления в России – фокусируется на фундаментальном обучении и готовит кадры для будущего. При этом есть и специальные нишевые программы – например, Школа глубокого обучения, которая заработала в онлайн-формате ещё до того, когда это стало ковидным мейнстримом.

Главной особенностью МФТИ можно считать взаимодействие прикладного и фундаментального. В наши дни это связка между коммерческой индустрией, которая формирует запрос, и академической наукой, которая даёт фундаментальные математические решения. Отличный пример такого симбиоза – созданная в начале 2021 года лаборатория ВТБ при МФТИ.

Резюме

Современный мир устроен так, что во многих сферах – а в финансовой в первую очередь – умение собирать и анализировать данные становится главным фактором роста. Скорость этого роста такова, что не позволяет только сиюминутные задачи. Нужно уметь формировать повестку будущего. Как выразился Андрей Райгородский, нельзя упускать фундаментальное в гонке за количеством кадров: цель не в том, чтобы снесло крышу, а в том, чтобы потолка не стало. А что вы об этом думаете? Делитесь мнениями в комментариях. 

А вот и сам подкаст:

[ad_2]

Перейти в источник

0

Автор публикации

не в сети 23 часа

admin

500
Комментарии: 4Публикации: 1454Регистрация: 12-02-2020

Похожие статьи

О классах Program и Startup — инициализация ASP.NET приложения. Часть II: IWebHostBuilder и Startup / Хабр

[ [ad_1] Введение Это — продолжение статьи, первая часть которой была опубликована ранее. В той части был рассмотрен процесс инициализации, общий для любого приложения .NET…

0

Цифровая трансформация офисной печати от зарождения до современных технологий

[ [ad_1] СодержаниеГлава №1. Краткая история зарождения офисной печати1.1. Пионеры1.2. ЭнтузиастыГлава №2. От CapEx к MPS и далее к DaaS2.1. Капитальные расходы (CapEx)2.2. Управляемые сервисы…

0

BlackRock — хозяин всех технологий. Как корпорации контролируют Open source / Хабр

[ [ad_1] Технологические гиганты при помощи денег инвестиционных фондов контролируют всё большую часть новых разработчиков и продуктов, перекрывая тем самым путь для новых программ и…

0

Artificial General Intelligence — поиски Святого Грааля искусственного интеллекта / Хабр

[ [ad_1] Искусственный интеллект, способный справляться с любыми задачами не хуже человека — чем не мечта. Тема сильного искусственного интеллекта (AGI) скорей всего интересовала почти…

0

Инвентаризация ИТ-активов штатными средствами Windows с минимальными правами доступа

[ [ad_1] Коллеги, в предыдущей статье мы обсудили принципы эффективной работы с событиями аудита ОС Windows. Однако, для построения целостной системы управления ИБ важно не…

0

Ответы

Авторизация
*
*

Забыли пароль?

Регистрация
*
*
*
Генерация пароля